Qu'est-ce que Abbess.es ?

Abbess.es est un service de traitement et de recommandation de tweets.

C'est à dire ?

Abbess.es analyse vos tweets et vous propose régulièrement ceux qui correspondent le plus à vos intérêts ainsi que les articles associés.

Abbess.es vous aide à faire face à la "sur-information" et au bruit ambiant reignant généralement sur les réseaux sociaux.

Vos tweets sont régulièrement analysés par nos systèmes - « nous appelons nos sytèmes des cachalots ».

Régulièrement, vos tweets dignes d'intérêt ainsi que des liens et pages web, vous sont proposés, soit sur Twitter soit par email.
En quelque sorte vous recevez une revue des tweets de votre timelines.
Vous ne laisserez plus rien passer :)

Cool! Comment ca fonctionne ?

Rien de compliqué: il suffit de créer un compte sur Abbess.es au moyen de Twitter.
Au bout de quelques minutes, « nos cachalots » vont analyser vos tweets et sélectionner, grâce à différentes techniques, ceux qui correspondent potentiellement plus à vos centres d'intérêt.

Chaque Hashtags, liens et mentions sont transformés en véritable intelligence. Nous mettons aussi en place un analyseur sémantique permettant de donner plus de sens à vos données.

Mais ce n'est pas intrusif ?

Non pas du tout !
Vous pouvez à n'importe quel instant définir la régularité d'envoi de votre « revue de tweets » et bien entendu la stopper.

Vous disposez aussi, directement au niveau de Twitter, de la possibilité de supprimer les droits d'accès de Abbess.es. Si votre compte n'est plus utilisé au bout de deux semaines nous supprimons automatiquement votre compte et toutes ses données.

Ce n'est pas payant ? Pourquoi faites-vous ca ?

C'est en effet gratuit. Initiallement nous utilisons ce service en privé. Nous avons décidé d'en faire profiter plus de monde :) Seul compte pour nous le défi technique et la joie de partager cet outil avec le plus grand nombre.

Mais concrètement, comment ca fonctionne ?

Nous utilisons différentes techniques liées notamment aux mathématiques prédictives, aux espaces vectoriels et aux approches bayésiennes.
Nos cachalots analysent, par exemple, vos tweets favoris et les injectent dans un corpus d'apprentissage. Les liens partagés sont aussi analysés en fonction de leur sémantique. Les entités nommées sont extraites et comparées entre elles. Ceci permet d'appliquer régulièrement des scores à vos tweets et donc de vous les recommander.

Vous utilisez de l'Open Source ?

Oui ! Nous avons fais le choix d'exploiter principalement des technologies open source: notamment Redis, MongoDB, Hadoop, etc. Ce socle technique, ainsi que notre implémentation nous permet d'être entièrement scalable.